距离上一篇SEO的数据分析已经过了好久了，最近觉得应该写一些实际点的内容看看SEO到底怎么做。先明确一些基本点，一个网页被收录与否，有两个因素：1.是否被爬虫爬过，2.页面质量是否过关。

Google的网址构建器帮助网站追踪各个渠道来源的广告投放流量，是数据分析的好帮手。

Google官方分享5个常见的SEO错误和6个SEO好主意，5个常见的SEO错误：1、无价值的标语，2、目标不一致，3、耗效率工作，4、被“SEO方法”套牢，5、缓慢的迭代改进。

从事了几年的SEO工作，也逐渐从向别人学习SEO到了教人SEO的变化。最近讲了很多课，都是关于SEO的，面向的对象层次也·各有不同，有没接触过SEO新人，也有对SEO有简单了解的，也有操作过大型网站SEO几年的人。也许是我讲课内容设置的问题，最后接受的程度，是3>1>2，从来没接触过SEO的新人，对我讲课的理解程度，会比对SEO有简单了解的更加好一些。

如何从零开始快速建立SEO策略，SEO流量=整体收录+整体排名+整体点击率，收录=抓取量X页面质量，排名=内部因素+外部因素。

SEO要数据化，目前在国平和光年论坛的推动下，已经有不少朋友开始开始认识到SEO数据分析的重要性。其实SEO的数据分析，并不是什么时髦新概念了，很早开始，就有一批“专家”们提倡，“我们要分析数据，分析对手来做SEO”。

前面提到了如何用Google Analytics追踪到访关键词的排名，用的是referer中start参数。但是只能追踪出这个关键词是排在第几页上，并不能精确的表现这个关键词的排名。

先说说我自己的经历吧，大概94年左右开始接触电脑（游戏），98年开始上网，99年学习了pascal语言，不过没学好。之后计算机对于我来说基本就是游戏机，只是玩得多，一些基本知识也多少懂得比一般人要多一些。 大学是在上海大学读的金属材料系，反正肯定和计算机没啥关系

俗话说，耳听为虚，眼见为实。而且国平所接触的数据是阿里巴巴的数据，也很难在博文中分享出来，大企业嘛，你也懂的。于是我在几个月前就开始着手处理数据了，3个月的数据汇总，到现在还是能看得出点眉目了。虽然结论和国平说的没差别，但是这些东西毕竟是我自己的总结

开发人员和SEO们肯定听说过搜索引擎经常会提示说：不要为了SEO而SEO，优先考虑用户。如果你问我说这句话的是针对网站的哪个部分的？很不幸的告诉你，大多数都是针对分面导航的。如果能不考虑搜索引擎来建立分面导航系统，那是再完美不过的事情了。但是很不幸的，事实情况并非如此。